100米的世界记录保持者是牙买加人博尔特，他的记录是9.58秒。第二名也是牙买加人，约翰·布雷克，他自己的最快记录是9.69秒。
根据查询，博尔特在巅峰时期净资产估计为1亿美元左右，那么约翰·布雷克呢？答案是500万美元。
博尔特 vs 布雷克
| 博尔特 | 布雷克 | |
|---|---|---|
| 百米最快记录 | 9.58秒 | 9.69秒 |
| 净资产估计 | 1亿美元 | 500万美元 |
| 差距比例 | 相差0.11秒 (1.1%)，回报差20倍 | |
这就是超线性回报的力量
能够跑到9.69秒，约翰·布雷克绝非普通人。他在短跑上付出的努力，可能一点不比博尔特少。
但在体育竞技的世界里，冠军和亚军的回报差距巨大。这种现象在很多领域都存在 - 一个微小的优势，可能带来数十倍的回报差距。
我们都知道100米跑进10秒意味着什么。由于人种上的差异，中国14亿人能跑进10秒的屈指可数，作为跑的最快的黄种人，苏炳添个人的最快记录是9秒83。
能够跑到9.69，约翰布雷克不可能是个一般人。我相信他在短跑上付出的努力，一点都不会比博尔特少。毕竟如果没有博尔特，他就是地球上跑的最快的男人。
但是人生没有如果，他只要没有超过博尔特，他就得不到属于短跑领域的"超额回报"。
这两天正好看了一本格雷厄姆的书，《超线性回报》，今天我们就来说说"超额回报"这件事。
阈值
每个人都经历过用手指头数数做加法的阶段。越早能搞定10以内的加减法，越有机会在家庭聚会时在亲戚面前表演。
只是当数字的和突破10以后，手指头就开始不够用了。在没有受过正规数学教育之前，一个孩子能做到的顶尖水平，就是悄悄借用他的脚趾头来完成突破。
突破阈值的力量
当我们把10以内加减答案背下来，并理解进位的概念后，事情就变味了。只要给我们纸，笔以及时间，我们就变得突然可以拿捏任意位数运算了。
是我们变聪明了吗？并没有，人还是同一个，不同的是我们跨越了数学运算的阈值。
学习的过程，是不断的突破"阈值"的过程。每一个阈值的突破，都会带来知识运用爆炸性的增长。在保罗·格雷厄姆的书中，这个增长被叫做 超线性回报。
背诵10以内的加减和理解进位的概念，对我们来说可能只是几节数学课的功夫。但是带来的多位数运算的能力，是世界上只有人类才能做到的高级智能——即使是能看透人情世故的边牧，面对两位数加法也要目瞪口呆。
这就是"超线性回报"，即你的付出和你的收获，不成正比。付出1分，收获1万分。
我们的学习过程，其实就是在不断突破阈值，不断的获得超线性回报的过程。
会了加法学乘法，会了乘法学代数。每当一个阈值被突破。回头再看之前遇到过的难题，常常有"降维打击"的感觉。
靠着这个方法，我们才可以在短短十多年里，快速学习掌握了人类几百年的知识。
短跑比赛的阈值
在刚才的100米跑例子里，金牌，荣誉，名利，几乎都被第一名所包揽，第二名哪怕只是差了0.11秒，收获却只有第一名的1/20。
这种回报曲线，在数学上属于"阶跃函数"：当你超过临界点后，收益会突然挑涨到一个极高水平，而在临界点之下，可能什么都无法得到。
这种阈值效应带来的"超线性回报"，很多时候被大家称为赢家通吃或者是马太效应。
显然，体育比赛的阈值过于高昂（最顶尖的1人或少数几人）。尽管跨过阈值后可以获得巨额回报，但对于同处一线的其他选手，太不公平。从这个意义来说，参加体育比赛追求超线性回报，风险极高。很有可能拼尽几十年的辛苦努力，最后一无所有。
指数增长
指数增长是最直观的超线性回报来源。
格雷厄姆举了个培养细菌的例子。
指数增长的惊人力量
细菌一旦开始生长，其数量会呈指数级增加。但是，细菌一开始的培育非常不容易，没经验的实验者，很大概率会培养失败。这就意味着擅长培育者与不擅长者的成果差距极大。
也就是说，在指数增长情形下，哪怕在起步阶段差异细微，时间推移后结果会呈天壤之别。
反直觉的指数增长例子：
如果某细菌每天的数量增长一倍，填满整个游泳池需要50天；那么填满半个泳池的时候是多少天？
答案是49天。
在指数增长的力量下，最后一天时间走完了前面49天的路。
初创企业的指数增长
指数增长这个事情在独角兽公司中特别常见。
在指数级威力下，有些初创公司哪怕成立之初差别非常细微，最后的高度却是天壤之别。
说几个案例。
案例研究：Facebook vs MySpace
起点差异
MySpace起步于2003年，迅速累计用户，在2005年时作价5.8亿美元卖给了新闻集团。
Facebook成立时已经落后，但采取了不同的战略：
- 实名制和大学校园圈层切入
- 界面简洁清晰
- 重视用户隐私和体验
关键区别
- MySpace被收购后迅速商业化，页面充斥广告
- Facebook早期不急于盈利，专注扩张用户规模
- Facebook致力于产品体验，形成网络效应
结果：
Facebook在2012年上市时市值接近1000亿美元，而MySpace则以3500万美元出售，不足收购价的十分之一
案例研究：淘宝 vs eBay易趣
起点悬殊
淘宝网于2003年创立时，全球在线拍卖巨头eBay已通过收购易趣网进入中国。
2003年时eBay易趣占据中国C2C市场约70%以上份额，淘宝不到10%。
又是一个大卫vs歌利亚的故事。
本地化策略制胜
- 淘宝完全免费，降低卖家入驻门槛
- 内嵌阿里旺旺实现即时沟通
- 引入支付宝解决信任问题
- 本土团队快速迭代产品
结果：
2007年，淘宝市场份额高达约82%，eBay易趣跌至不足7%。2014年阿里上市时市值超2000亿美元。
指数级增长和阈值的结合
格雷厄姆认为，现实中很多情况同时具备指数增长和阈值两种因素，它们相辅相成，进一步强化超线性回报。
名人效应
现有粉丝会带来新的粉丝，使得知名度以近似指数的方式增长；同时，公众对名人的注意力资源是有限的，大众心目中的一线名单容量很小，这实际上形成了一个竞争激烈的阈值。
也就是说，名气增长呈现"粉丝越多涨得越快"的正反馈，而一旦跨过某个知名度门槛就跻身一线，获得的关注远超略逊一筹的人。
指数效应和门槛效应共同造成了明星效应中的两极分化：顶级名人占据大部分关注度，而稍逊的人远远落后。
这个和我们的认知基本相符，某些演技派配角频繁出现在我们看的电视电影里，但是由于不是一线，如果不特别去查，我们甚至连他们叫什么都不知道。而演技一塌糊涂，台词都背不住要说1234567的演员，我们却耳熟能详。
知识与学习
知识增长本身具有复利性质(即指数级增长): 学得越多，就越容易进一步学习（这是指数式的反馈）。
同时，知识领域存在许多学习门槛（即阈值）：比如识字这一技能就是典型门槛，一旦学会阅读，你学习其它任何东西的速度都会大大提高。
并且，当你把某一领域的知识推到边界时，你可能会发现一个全新的领域。一旦你成为第一个踏入新领域的人，就拥有了先发优势，可以率先收获该领域的大量成果。
科学界充斥着大量的"一重大成功胜过十次平庸"的现象，少数顶尖人物的成果常常超过所有其他人的总和，比如牛顿。
案例：牛顿在世时就获得了崇高的地位，是第一位因科学成就被封爵的科学家。英国政府多次授予他重要职位，他的葬礼以国葬规格举行，安葬在威斯敏斯特教堂，这是极高的荣誉。
即使后来相对论/量子理论都掀翻了经典力学的床板，但是大家仍然公认牛顿是人类历史上最伟大的科学家之一。
同时代的其他科学家也并不弱，但是牛顿实在太牛逼，凭一己之力照亮整个17世纪。
寻找超线性回报的策略
利用好复利
复利分为直接复利和学习复利两种。
直接复利
通过推动你的事业，慢慢累积用户基础/品牌这个过程。随着用户基础越来越大，品牌知名度越来越高，后续的增长会越来越容易。
例如亚马逊：最初只是一个在线书店，早期用户基础很小。但是亚马逊死磕用户体验优化，口碑逐渐积累，用户规模逐渐扩大，品牌影响力也随之提升。
用户越多→数据越丰富→服务越精准→用户体验越好，形成了良性循环。
学习复利
通过复盘从经验和教训中获得成长。从失败中汲取经验，可以让人隐性的获得超线性成长。
例如SpaceX：在早期火箭发射过程中经历了多次失败，甚至一度濒临破产。
不过SpaceX做复盘做的非常好，马斯克每次失败后都深入分析失败原因，快速迭代改进技术方案，最终才走到今天的地步。
关于阈值的策略
对于阈值效应，格雷厄姆也给出了一些思路。
他提出一个比较实用技巧：如果你发现一个做的很一般的产品却非常流行，那么这就是你的机会。
你做出超越它的产品，跨过阈值，马上就可以获得超过预期的回报。
超越原有产品，最直接的方法就是努力"把事情做到极致"。
格雷厄姆指出在回报曲线的远端（顶尖水平），每多投入一点努力都可能换来超乎寻常的收获，而且越往高处竞争者越少：因为做到卓越本身很难，许多人甚至被高标准吓退不敢尝试。
这意味着尝试去做卓越之事本身就是划算的，因为敢于尝试的人已比大多数竞争者少，成功概率相对更高。
要想把一件事做到极致，必须对其有深刻的兴趣，光勤奋不够，你必须自己真的喜欢这件事。
在一个讲究超线性回报的世界里，找到自己真正感兴趣并擅长的方向去深耕更加珍贵。
当然，这事情不是100%，有时候产品一般却特别流行，往往是因为垄断。往往那些令人困惑但看似无关紧要的问题背后，潜藏着开辟新领域的机会。
而在知识科技的创新方面，作者认为保持好奇心比功利心更重要。钻研处于兴趣的冷门疑问，常常能有重大发现。比如培养霉菌时意外发现青霉素，比如调试无线电的时候意外发现宇宙微波背景辐射。
全面的自我提升策略
选对方向
要实现超线性回报，你得把事情做到极致。方向选择非常重要，不爱做的事你坚持不下去的，不擅长的事情做起来阻力太大。寻找热爱和兴趣的结合点，然后往深处做。
勇于冒险
不要害怕失败。如果你从不曾失败，基本说明你尝试得还不够极致。敢于冒险并从失败中学习是实现突破的关键。
寻找优秀同伴
自己单干难免会有短板。寻找最优秀的人组建自己的团队，把合伙人当作自己能力的延展，这样可以把你的事业发挥到新的高度。
培养品味
研习顶尖范例以培养品味。你得知道什么是好的，什么是差那么一点的。这能提高你的判断和创造水准。
追随好奇心
迷茫的时候，要跟随自己的好奇心。好奇心往往比你更早知道值得注意和探索的方向。
结语
这本书的逻辑很清晰。
很多人创业的时候都是在不断付出中寻找一个"超线性回报"的机会。但是能做的事情看起来很多，无从下手，某条路也许付出很多精力最后毫无回报（比如踏入红海）。或者是多线开战最后让自己疲于奔命。这种情况其实用书中的阈值理论一下就能解释：你没有跨越这个领域的阈值，而这个领域的阈值又非常高，以至于你的努力对比起来微不足道。
大家都想获取"指数级增长"，但我们不会去尝试训练自己的短跑来超过博尔特——因为心里知道不可能成功。可我们却可能会投入大量精力在写微信公众号或者自媒体，幻想一夜成名。殊不知这个行业的阈值也非常高，只是它不像百米跑那样可量化，而身边又有很多平凡人一下子爆火的例子，所以不免迷失了。
寻找属于自己的"利基"市场非常重要。个人建议没看过的朋友能看一下这本书，也许能找到属于自己的答案。
超线性回报的核心启示
在这个赢家通吃的时代，找到自己热爱且擅长的领域，全力以赴突破阈值，才能获得超出常人想象的回报。
记住格雷厄姆的忠告：把事情做到极致，寻找那些被忽视但有潜力的机会，培养复合技能，勇于尝试新方向。
最重要的是，跟随你的好奇心——它比你更早知道什么值得尝试。